Nastassia Vysotskaya
Nastassia Vysotskaya
Academic CV
- Since 11/2022:
Ph.D. Student at Pattern Recognition Lab, FAU Erlangen-Nürnberg - 04/2020-10/2022:
M.Sc. Computer Science, FAU Erlangen-Nürnberg - 10/2016-10/2020:
B.Sc. Computational Engineering, FAU Erlangen-Nürnberg
Projects
2023
-
6G-Health: Better healthcare with 6G networking
(Third Party Funds Group – Sub project)
Overall project: Holistische Entwicklung leistungsfähiger 6G-Vernetzung für verteilte medizintechnische Systeme
Term: since March 31, 2023
Funding source: BMBF / Verbundprojekt
URL: https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/6g-healthMotivation
Durch den demografischen Wandel stehen insbesondere räumlich abgelegene Regionen bei der medizinischen Versorgung der Bevölkerung vor großen Herausforderungen. Zukünftig werden voraussichtlich noch weniger medizinische Fachkräfte für die Versorgung einzelner Patientinnen und Patienten verfügbar sein. Um die Gesundheitsversorgung dennoch zukunftssicher zu gestalten, muss ihre Effizienz deutlich gesteigert werden. Die Entwicklung einer innovativen 6G-Infrastruktur für den Einsatz in der Medizintechnik birgt hierfür großes Potenzial. Durch den Einsatz moderner Kommunikationskonzepte und künstlicher Intelligenz können beispielsweise das Monitoring effizienter gestaltet und Patientendaten schnell und sicher übertragen und verarbeitet werden.
Ziele und VorgehenIm Vorhaben „Holistische Entwicklung leistungsfähiger 6G-Vernetzung für verteilte medizintechnische Systeme (6G-Health)“ werden 6G-Komponenten für zukünftige Medizintechnikanwendungen entwickelt und gemeinsam mit klinischen Partnern analysiert. Das Projektteam adressiert dabei drei wesentliche Innovationsfelder. Im ersten Feld stehen die Erforschung und Entwicklung eines neuartigen Monitorings von Patientinnen und Patienten im Fokus. Dabei sollen innovative Sensorik in die 6G-Kommunikationssysteme integriert und die Netzintelligenz erweitert werden. Es werden informationszentrierte Vernetzungstechniken untersucht sowie Methoden entwickelt, die eine energieeffiziente, autonome Vorverarbeitung von Sensordaten ermöglichen. Im zweiten Forschungsfeld stehen die Behandelnden im Mittelpunkt. Durch die Erweiterung der Netzfunktionalitäten können neue Formen des kooperativen Arbeitens ermöglicht werden. Diese beinhalten etwa Mehrfachzugriffsverfahren und Konzepte zur Entscheidungsfindung, die auf Anwendungen erweiterter Realität („Augmented Reality“) basieren. Das dritte Feld umfasst die anwendungszentrierte Vernetzung medizinischer Geräte sowie die Realisierung von Kommunikationsinfrastrukturen für zukünftige „Smart Hospitals“. Dazu werden neue Ansätze der Netzorchestrierung und der Datenaggregation verfolgt, die sowohl die Kommunikationsleistung als auch die Datensicherheit im Sinne des „Security-by-Design“-Prinzips erhöhen.
Innovationen und PerspektivenDie im Projekt angestrebten Lösungen bereiten den Weg für eine ganzheitliche Optimierung der Gesundheitsversorgung entlang der drei Schwerpunkte Patienten, Behandelnde und Prozesse. Die Integration moderner 6G-Technologien in die Medizin eröffnet vielfältige Perspektiven und kann entscheidend zur Steigerung der Lebensqualität sowie zur Entlastung des Gesundheitssektors beitragen. Die Medizintechnik stellt einen wichtigen Zukunftsmarkt und Innovationstreiber dar. Der ganzheitliche Ansatz und die interdisziplinäre Zusammenstellung des Konsortiums gewährleisten, dass die Anforderungen des klinischen Alltags berücksichtigt und damit eine effiziente und langfristige Nutzbarkeit ermöglicht werden. Das Projekt kann somit die technologische Souveränität von Deutschland und Europa in diesem Bereich unterstützen.
Publications
2024
Journal Articles
Enhancing diffusion-weighted prostate MRI through self-supervised denoising and evaluation
In: Scientific Reports 14 (2024), Article No.: 24292
ISSN: 2045-2322
DOI: 10.1038/s41598-024-75007-x
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Conference Contributions
Differentiable Score-Based Likelihoods: Learning CT Motion Compensation from Clean Images
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024
In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, Cham: 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-72104-5_25
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Transforming Cardiovascular Health: a Transformer-Based Approach to Continuous, Non-Invasive Blood Pressure Estimation via Radar Sensing
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Seoul, April 14, 2024 - April 19, 2024)
In: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New York City: 2024
DOI: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446988
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On the influence of smoothness constraints in computed tomography motion compensation
8th International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography (CT Meeting) (Bamberg, August 5, 2024 - August 9, 2024)
URL: https://www.ct-meeting.org/?p=program
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2023
Journal Articles
Continuous Non-Invasive Blood Pressure Measurement Using 60 GHz-Radar—A Feasibility Study
In: Sensors 23 (2023), p. 4111
ISSN: 1424-8220
DOI: 10.3390/s23084111
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Conference Contributions
RadarSleepNet: Sleep Pose Classification via PointNet++ and 5D Radar Point Clouds
2023 IEEE Microwaves, Antennas, and Propagation Conference (Ahmedabad, December 11, 2023 - December 14, 2023)
In: 2023 IEEE Microwaves, Antennas, and Propagation Conference (MAPCON), New York City: 2023
DOI: 10.1109/MAPCON58678.2023.10463831
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Workshops and Talks
- 2024:
Vysotskaya, N.
Unlocking the Future of Smart Hospitals: The Power of 6G,
MEDICA – Leading International Trade Fair, Health IT Forum, 11.11.2024, Düsseldorf, Germany. Vysotskaya, N.
Kardiovaskuläre Überwachung der nächsten Generation: Kontinuierliche, nicht-invasive Blutdruckschätzung mittels Radar Sensorik,
DigiCare 2030 Workshop, 30.10.2024, Berlin, Germany.Vysotskaya, N.
Transforming Cardiovascular Health: A Transformer-Based Approach to Continuous, Non-Invasive Blood Pressure Estimation via Radar Sensing,
Berlin 6G Conference, 03.07.2024, Berlin, Germany. - 2023:
Vysotskaya, N.
Radar-based Vital Sensing,
Berlin 6G Conference, 29.06.2023, Berlin, Germany.
Vysotskaya, N.
Blood Pressure Monitoring
IEEE Radio & Wireless Week 2023 (Las Vegas, USA, January 22,2023 – January 25, 2023)
Workshop: Radar-based Vital Sign Sensing – the Latest Trends
Extracurricular
- Part of CS5-Demo Team:
Organizing special events, such as: Mädchen-und-Technik Praktikum, Lange Nacht der Wissenschaften - CyberMentor Program:
Providing mentorship and guidance for young aspiring school girls in MINT
Thesis
Type | Title | Status |
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MA thesis | Evaluating the Performance of GAMS for Predicting Mortality Compared to Traditional Scoring Systems | running |
MA thesis | Predictive Financial Modelling for Siemens Air Insulated Switchgears | running |
MA thesis | Cross-Process Anomaly Detection in Multivariate Time Series for Minimising Quality Drift in Electric Powertrain Production: A Predictive Quality Approach | finished |
MA thesis | Synthetic data creation of defect images for CNN training using GAN | finished |
MA thesis | Pretraining Transformers For Predictive Maintenance In Manufacturing | finished |