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Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit

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Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit

Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit

(Third Party Funds Group – Overall project)

Overall project:
Project leader: Andreas Maier, Christoph Brabec
Project members:
Start date: August 1, 2018
End date: July 31, 2021
Acronym: iPV4.0
Funding source: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi)
URL:

Abstract

Publications

  • Hoffmann M., Doll B., Talkenberg F., Brabec C., Maier A., Christlein V.:
    Fast and Robust Detection of Solar Modules in Electroluminescence Images
    18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (Salerno, September 2, 2019 - September 6, 2019)
    In: Springer, Cham (ed.): Computer Analysis of Images and Patterns 2019
    DOI: 10.1007/978-3-030-29891-3
    URL: https://www.researchgate.net/publication/335361806_Fast_and_Robust_Detection_of_Solar_Modules_in_Electroluminescence_Images
    BibTeX: Download
  • Buerhop-Lutz C., Hoffmann M., Reeb L., Pickel T., Hauch J., Maier A.:
    Applying Deep Learning Algorithms to EL-images for Predicting the Module Power
    36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (Marseille, September 9, 2019 - September 13, 2019)
    In: Proceedings of the 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition 2019
    DOI: 10.4229/EUPVSEC20192019-4CO.1.2
    BibTeX: Download
  • Hoffmann M., Buerhop-Lutz C., Reeb L., Pickel T., Winkler T., Doll B., Würfl T., Peters IM., Brabec C., Maier A., Christlein V.:
    Deep Learning-based Pipeline for Module Power Prediction from EL Measurements
    In: Progress in Photovoltaics: Research and Applications (2021)
    ISSN: 1099-159X
    DOI: 10.1002/pip.3416
    BibTeX: Download
  • Hoffmann M., Köhler T., Doll B., Schebesch F., Talkenberg F., Peters IM., Brabec C., Maier A., Christlein V.:
    Joint Super-Resolution and Rectification for Solar Cell Inspection
    In: IEEE Journal of Photovoltaics 11 (2021), p. 1051-1058
    ISSN: 2156-3381
    DOI: 10.1109/JPHOTOV.2021.3072229
    URL: https://arxiv.org/pdf/2011.05003.pdf
    BibTeX: Download
  • Hoffmann M., Hepp J., Doll B., Buerhop-Lutz C., Peters IM., Brabec C., Maier A., Christlein V.:
    Module-Power Prediction from PL Measurements using Deep Learning
    (2021)
    ISSN: 0160-837
    DOI: 10.1109/PVSC43889.2021.9519005
    URL: https://arxiv.org/pdf/2108.13640.pdf
    BibTeX: Download

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91054 Erlangen
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