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Pattern Recognition Lab

Lehrstuhl für Mustererkennung (LME)

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Martensstr. 3
91058 Erlangen
Phone: +49 9131 85-27775 Mail: cs5-info@lists.fau.de Directions
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      • MotionLab@Home: Multimodales Bewegungsanalysesystem zum Therapiemonitoring
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      • Bereitstellung einer Infrastruktur zur Nutzung für die Ausbildung Studierender auf einem z/OS Betriebssystem der Fa. IBM
      • Radiologische und Genomische Datenanalyse zur Verbesserung der Brustkrebstherapie
      • Bewegungskompensation für Überlagerungen in der interventionellen C-Bogen Bildgebung
      • CODE
      • Consistency Conditions for Artifact Reduction in Cone-beam CT
      • Critical Catalogue of Luther Portraits (1519-1530)
      • Dreidimensionale Röntgen-Dunkelfeld-Bildgebung in einer Helix-Geometrie
      • Studie zum Thema "Defektspalten/Defektreihen"
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs
      • Defektanalyse von Solarzellen
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko
      • Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
      • Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten
      • Entwicklung eines Modellrepositoriums und einer Automatischen Schriftarterkennung für OCR-D
      • Endovaskuläre Versorgung von Aortenaneurysmen
      • Quantifizierung der Fett-Säuren-Zusammensetzung in der Leber sowie Optimierung der zugehörigen Akquisitions- und Rekonstruktionstechniken
      • Förderantrag zur Entwicklung des Kurses „Deep Learning for beginners“
      • Forschungskostenzuschuss Dr. Huang, Xiaolin
      • Open Access Publizieren
      • Verbesserung Freiraumerkennung/fusion im Grid: Odometrie aus Umgebungssensoren
      • From Micro To Macro: Multiscale Multimodal Data Analysis for Breast Cancer Research
      • Helical 3-D X-ray Dark-field Imaging
      • Quantitative diagnostische Zweispektren-CT mit atlasbasiertem Vorwissen
      • Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren
      • Intelligent MR Diagnosis of the Liver by Linking Model and Data-driven Processes (iDELIVER)
      • Weiterentwicklung in der interferometrischen Röntgenbildgebung
      • Feature-basierte Bildregistrierung für interventionelle Anwendungen
      • Analysis of Defects on Solar Power Cells
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