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  1. Deep Learning WS 20/21
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  5. Watch now: Deep Learning: Activations, Convolutio…
19. November 2020
  • Deep Learning WS 20/21

Watch now: Deep Learning: Activations, Convolutions, and Pooling – Part 2 (WS 20/21)

This video presents a variety of modern activation functions including the quest for finding new ones.

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Read the Transcript (Summer 2020) at:
LME
Towards Data Science

Last update: November 7, 2020 - 12:56 pm

Pattern Recognition Lab

Lehrstuhl für Mustererkennung (LME)

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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Phone: +49 9131 85-27775 Mail: cs5-info@lists.fau.de Directions
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      • Studie zum Thema "Defektspalten/Defektreihen"
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs
      • Defektanalyse von Solarzellen
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko
      • Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
      • Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten
      • Entwicklung eines Modellrepositoriums und einer Automatischen Schriftarterkennung für OCR-D
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      • Forschungskostenzuschuss Dr. Huang, Xiaolin
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      • Verbesserung Freiraumerkennung/fusion im Grid: Odometrie aus Umgebungssensoren
      • From Micro To Macro: Multiscale Multimodal Data Analysis for Breast Cancer Research
      • Helical 3-D X-ray Dark-field Imaging
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