Linda-Sophie Schneider

• Since 08/2021:
  Ph.D. Student at Pattern Recognition Lab, FAU Erlangen-Nürnberg
• 10/2018 – 02/2021:
  M. Sc. Mathematics, FAU Erlangen-Nürnberg
• 04/2018 – 07/2018:
  Practical semester abroad in Portugal
• 10/2014 – 12/2017:
  B. Sc. Mathematical Economics, FAU Erlangen-Nürnberg

2021

• SmartCT - Erforschung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz für ein autonomes Roboter-CT System zur 3D-Digitalisierung beliebiger Objekte

  (Third Party Funds Group – Overall project)

  Term: June 1, 2021 - May 31, 2024
  Funding source: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) (seit 2018)
  URL: https://www.pinterguss.de/forschung-entwicklung/smart-ct.html
  Abstract

  In Vorhaben SmartCT sollen KI-Methoden entwickelt und angewendet werden, die Roboter-CT Systemen ermöglicht, selbstständig, also autonom, die äußeren und inneren Strukturen beliebiger Objekte zu digitalisieren. Diese so erzeugten Daten stellen die Basis von neuartigen, innovativen und datengetriebenen Geschäftsmodellen in vielen Bereichen wie Produktentwicklung, Produktion, Handel, Instandhaltung, Sicherheit und Recycling dar.
  Roboter-CT Systeme können beliebige Objekte (Fahrzeugkomponenten, Flugzeugflügel, Batterie-zellen, Versandpaket, etc.) zerstörungsfrei digitalisieren. Diese Systeme sind jedoch hoch komplex und deshalb bisher nur mit großem zeitlichen Aufwand von Experten bedien- und einsetzbar. Roboter-CT Systeme werden deshalb aktuell nur bei großen Unternehmen eingesetzt. Mit Hilfe der in SmartCT entwickelten KI-Methoden soll es möglich werden, dass beliebige Objekte effizient und wirtschaftlich attraktiv digitalisiert werden können, so dass auch kleinere und mittlere Unternehmen die Vorteile dieser Technologie vollständig zugänglich gemacht werden kann. Zugleich wird mit diesem Vorhaben die Akzeptanz roboterbasierter CT-Systeme in der Industrie nachhaltig erhöht.

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