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  1. Deep Learning WS 20/21
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10. December 2020
  • Deep Learning WS 20/21

Watch now: Deep Learning: Architectures – Part 4 (WS 20/21)

This video demonstrates the many uses of residual connections in deep networks from Inception-ResNet to DenseNet.

Watch on:
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Read the Transcript (Summer 2020) at:
LME
Towards Data Science

Last update: November 22, 2020 - 12:24 am

Pattern Recognition Lab

Lehrstuhl für Mustererkennung (LME)

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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Phone: +49 9131 85-27775 Mail: cs5-info@lists.fau.de Directions
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      • Studie zum Thema "Defektspalten/Defektreihen"
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs
      • Defektanalyse von Solarzellen
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko
      • Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
      • Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten
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      • Verbesserung Freiraumerkennung/fusion im Grid: Odometrie aus Umgebungssensoren
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