January 2021

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13JAN 2021
Pattern Recognition WS 20/21
Watch now: Pattern Recognition: 31 – EM Algorithm Example (WS 20/21)
In this video, we show how to apply the EM Algorithm to Magnetic Resonance Imaging for simultaneous bias field correction and image segmentation. Watch on:FAU TVYouTube
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13JAN 2021
News
Studierende der Informatik und Medizintechnik starten kostenfreien Techniksupport für Schulen, Lehrende und Eltern in Erlangen / Computer Science and Medical Engineering Students start Emergency School Tech Support for Erlangen
Die Notfallumstellung auf Distanzschule hat einige Schulen, Lehrende und Eltern an ihre Grenzen gebracht. Insbesondere ist die technische Betreuung eine Herausforderung. Daher haben nun Studierende der Erlanger Informatik eine Kampagne zu deren Unterstützung gestartet. Unter der Mail-Adresse cs5-schulhilfe@lists.fau.de kann technische Unterstützung angefragt werden. Zudem können auch Fragen per WhatsApp in einer entsprechenden Gruppe gestellt werden. […]Die Notfallumstellung auf Distanzschule hat einige Schulen, Lehrende und Eltern an ihre Grenzen gebracht. Insbesondere ist die technische Betreuung eine Herausforderung. Daher haben nun Studierende der Erlanger Informatik eine Kampagne zu deren Unterstützung gestartet. Unter der Mail-Adresse cs5-schulhilfe@lists.fau.de kann technische Unterstützung angefragt werden. Zudem können auch Fragen per WhatsApp in einer entsprechenden Gruppe gestellt werden. […]
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13JAN 2021
Deep Learning WS 20/21
Watch now: Deep Learning: Reinforcement Learning – Part 3 (WS 20/21)
This video explains a fundamental learning technique in reinforcement learning: Policy Iteration. Watch on:FAU TVFAU TV (no memes)YouTube Read the Transcript (Summer 2020) at:LMETowards Data Science
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12JAN 2021
Pattern Recognition WS 20/21
Watch now: Pattern Recognition: Episode 30 – Expectation Maximization Algorithm (WS 20/21)
In this video, we analyze the expectation-maximization algorithm and relate it to Kullback-Leibler statistics in the context of the missing information principle. Watch on:FAU TVYouTube
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12JAN 2021
Deep Learning WS 20/21
Watch now: Deep Learning: Reinforcement Learning – Part 2 (WS 20/21)
This video explains the basics of reinforcement learning: The Markov Decision Process and how to compute the expected future return. Watch on:FAU TVFAU TV (no memes)YouTube Read the Transcript (Summer 2020) at:LMETowards Data Science
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11JAN 2021
Pattern Recognition WS 20/21
Watch now: Pattern Recognition: Episode 29 – Expectation Maximization – Introduction (WS 20/21)
In this video, we have a look at the expectation maximization algorithm using Gaussian Mixture Models. Watch on:FAU TVYouTube
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