• Skip navigation
  • Skip to navigation
  • Skip to the bottom
Simulate organization breadcrumb open Simulate organization breadcrumb close
Friedrich-Alexander-Universität Pattern Recognition Lab PRL
  • FAUTo the central FAU website
Suche öffnen
  • Campo
  • StudOn
  • FAUdir
  • Jobs
  • Map
  • Help
Friedrich-Alexander-Universität Pattern Recognition Lab PRL
Navigation Navigation close
  • Lab
    • News
    • Cooperations
    • Join the Pattern Recognition Lab
    • Ph.D. Gallery
    • Contact
    • Directions
  • Team
    • Our Team
    • Former PRL members
  • Research
    • Research Groups
    • Research Projects
    • Publications
    • Competitions
    • Datasets
    • Research Demo Videos
    • Pattern Recognition Blog
    • Beyond the Patterns
  • Teaching
    • Curriculum / Courses
    • Lecture Notes
    • Lecture Videos
    • LME Videos
    • Thesis / Projects
  1. Home
  2. Research
  3. Research Groups
  4. Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs – DigiOnko

Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs – DigiOnko

In page navigation: Research
  • Beyond the Patterns
  • Competitions
  • Publications
  • Datasets
  • An AI-based framework for visualizing and analyzing massive amounts of 4D tomography data for beamline end users
  • An AI-based framework for visualizing and analyzing massive amounts of 4D tomography data for beamline end users
  • An AI-based framework for visualizing and analyzing massive amounts of 4D tomography data for beamline end users

Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs – DigiOnko

Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko

(Third Party Funds Single)

Overall project:
Project leader: Matthias Beckmann, Björn Eskofier, Peter Dabrock, Hans-Ulrich Prokosch, Andreas Maier, Oliver Schöffski
Project members:
Start date: October 1, 2020
End date: September 30, 2024
Acronym: DigiOnko UKER
Funding source: Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit und Pflege, StMGP (seit 2018)
URL:

Abstract

Publications

  • Altmannshofer S., Flaucher M., Beierlein M., Eskofier B., Beckmann M., Fasching P., Hübner H.:
    A content-based review of mobile health applications for breast cancer prevention and education: Characteristics, quality and functionality analysis
    In: Digital Health 10 (2024)
    ISSN: 2055-2076
    DOI: 10.1177/20552076241234627
    BibTeX: Download

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Mustererkennung (Informatik 5)

Martensstr. 3
91058 Erlangen
  • Contact
  • Login
  • Intranet
  • Imprint
  • Privacy
  • Accessibility
  • RSS Feed
  • Instagram
  • TikTok
  • Mastodon
  • BlueSky
  • YouTube
  • Facebook
  • Xing
  • LinkedIn
  • Community
  • Threads
Up