Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit
Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit
(Third Party Funds Group – Overall project)
Overall project: 
Project leader: , 
Project members: 
Start date: August 1, 2018
End date: July 31, 2021
Acronym:   iPV4.0
Funding source: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE)
URL: 
Abstract
Publications
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 Fast and Robust Detection of Solar Modules in Electroluminescence Images
 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (Salerno, September 2, 2019 - September 6, 2019)
 In: Springer, Cham (ed.): Computer Analysis of Images and Patterns 2019
 DOI: 10.1007/978-3-030-29891-3
 URL: https://www.researchgate.net/publication/335361806_Fast_and_Robust_Detection_of_Solar_Modules_in_Electroluminescence_Images
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 Applying Deep Learning Algorithms to EL-images for Predicting the Module Power
 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (Marseille, September 9, 2019 - September 13, 2019)
 In: Proceedings of the 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition 2019
 DOI: 10.4229/EUPVSEC20192019-4CO.1.2
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 Deep Learning-based Pipeline for Module Power Prediction from EL Measurements
 In: Progress in Photovoltaics: Research and Applications (2021)
 ISSN: 1099-159X
 DOI: 10.1002/pip.3416
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 Joint Super-Resolution and Rectification for Solar Cell Inspection
 In: IEEE Journal of Photovoltaics 11 (2021), p. 1051-1058
 ISSN: 2156-3381
 DOI: 10.1109/JPHOTOV.2021.3072229
 URL: https://arxiv.org/pdf/2011.05003.pdf
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 Module-Power Prediction from PL Measurements using Deep Learning
 (2021)
 ISSN: 0160-837
 DOI: 10.1109/PVSC43889.2021.9519005
 URL: https://arxiv.org/pdf/2108.13640.pdf
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