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Jörg Meier

Jörg Meier

FAU Competence Center for Applied Philosophy of Science and Key Qualifications (FAU ZIWIS)

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  • Email: joerg.meier@fau.de

  • 2006 – 2009:
    Researcher at FAU LME
  • since 2009:
    Entrepreneur at mediendesign and sycosec.net

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Pattern Recognition Lab

Lehrstuhl für Mustererkennung (LME)

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Martensstr. 3
91058 Erlangen
Phone: +49 9131 85-27775 Mail: cs5-info@lists.fau.de Directions
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FAU is the most innovative university in Germany, and second across Europe. Established in 1743, it is one of the largest universities in Germany, with approximately 40,000 students, over 600 professors and around 16,000 members of staff.

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      • MotionLab@Home: Multimodal movement analysis system for therapy monitoring
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      • Nichtrigide Registrierung von 3D DSA mit präoperativen Volumendaten, um intraoperativen Brainshift bei offender Schädel-OP zu korrigieren
      • Automatic Learner-Feedback-System
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      • Iterative Rekonstruktionsmethoden mit Fokus auf abdominelle MR-Bildgebung
      • Advancing osteoporosis medicine by observing bone microstructure and remodelling using a fourdimensional nanoscope
      • Konsistenzbedingungen zur Artefaktreduktion in der Kegelstrahl Tomographie
      • Artificial Intelligence for Reinventing European Healthcare
      • Kritischer Katalog der Luther-Bildnisse (1519-1530)
      • Artificial Intelligent as a Market Participant – Implications for Antitrust Law
      • Deep Learning für die multimodellhafte kardiale MR-Bildanalyse und -Quantifizierung
      • Auto ASPECTS
      • Automatic exposure control (AEC) for CT based on neural network-driven patient-specific real-time assessment of dose distributions and minimization of the effective dose
      • Automatische Analyse von Lautbildungsstörungen bei Kindern und Jugendlichen mit Lippen-Kiefer-Gaumenspalten (LKG)
      • MotionLab@Home: Multimodales Bewegungsanalysesystem zum Therapiemonitoring
      • Automatisiertes Intraoperatives Tracking zur Ablauf- und Dosisüberwachung in RöntgengestütztenMinimalinvasiven Eingriffen
      • Open Access Publishing
      • Bereitstellung einer Infrastruktur zur Nutzung für die Ausbildung Studierender auf einem z/OS Betriebssystem der Fa. IBM
      • Radiologische und Genomische Datenanalyse zur Verbesserung der Brustkrebstherapie
      • Bewegungskompensation für Überlagerungen in der interventionellen C-Bogen Bildgebung
      • CODE
      • Consistency Conditions for Artifact Reduction in Cone-beam CT
      • Critical Catalogue of Luther Portraits (1519-1530)
      • Dreidimensionale Röntgen-Dunkelfeld-Bildgebung in einer Helix-Geometrie
      • Studie zum Thema "Defektspalten/Defektreihen"
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs
      • Defektanalyse von Solarzellen
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko
      • Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
      • Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten
      • Entwicklung eines Modellrepositoriums und einer Automatischen Schriftarterkennung für OCR-D
      • Endovaskuläre Versorgung von Aortenaneurysmen
      • Quantifizierung der Fett-Säuren-Zusammensetzung in der Leber sowie Optimierung der zugehörigen Akquisitions- und Rekonstruktionstechniken
      • Förderantrag zur Entwicklung des Kurses „Deep Learning for beginners“
      • Forschungskostenzuschuss Dr. Huang, Xiaolin
      • Open Access Publizieren
      • Verbesserung Freiraumerkennung/fusion im Grid: Odometrie aus Umgebungssensoren
      • From Micro To Macro: Multiscale Multimodal Data Analysis for Breast Cancer Research
      • Helical 3-D X-ray Dark-field Imaging
      • Quantitative diagnostische Zweispektren-CT mit atlasbasiertem Vorwissen
      • Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren
      • Intelligent MR Diagnosis of the Liver by Linking Model and Data-driven Processes (iDELIVER)
      • Weiterentwicklung in der interferometrischen Röntgenbildgebung
      • Feature-basierte Bildregistrierung für interventionelle Anwendungen
      • Analysis of Defects on Solar Power Cells
      • An AI-based framework for visualizing and analyzing massive amounts of 4D tomography data for beamline end users
      • Kombinierte Iterative Rekonstruktion und Bewegungskompensation für die Optische Kohärenz Tomographie-Angiographie
      • Zusammenarbeit auf dem Gebiet der 3D-Modellierung von Koronararterien
      • Machine Learning Applications in Magnetic Resonance Imaging beyond Image Acquisition and Interpretation
      • Magnetic Resonance Imaging Contrast Synthesis
      • Magnetresonanz am Herzen
      • Molecular Assessment of Signatures ChAracterizing the Remission of Arthritis
      • Medical Image Processing for Diagnostic Applications
      • Medical Image Processing for Interventional Applications
      • Moderner Zugang zu historischen Quellen
      • Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Navigationsunterstützung in röhrenförmigen Strukturen
      • ODEUROPA: Negotiating Olfactory and Sensory Experiences in Cultural Heritage Practice and Research
      • Modelbasierte Röntgenbildgebung
      • PPP Brasilien 2019
      • SmartCT - Erforschung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz für ein autonomes Roboter-CT System zur 3D-Digitalisierung beliebiger Objekte
      • Predicitve Prevention and personalized Interventional Stroke Therapy
      • Quantitative diagnostic dual energy CT with atlas-based prior knowledge
      • Nutzung von Rohdaten-Redundanzen in der Kegelstrahl-CT
      • Segmentierung von MR-Daten in der Herzbildgebung zur Verwendung bei Interventionen an Angiographiegeräten
      • Maschinelles Lernen und Datenanalyse für heterogene, artübergreifende Daten (X02)
      • Big Data of the Past for the Future of Europe
      • Kalibrierung von Time-of-Flight Kameras
      • Verbesserte Charakterisierung des Versagensverhaltens von Blechwerkstoffen durch den Einsatz von Mustererkennungsmethoden
      • Verbesserte Dual Energy Bildgebung mittels Maschinellem Lernen
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      • Workshop "Mobile eye imaging and remote diagnosis based on the captured image"
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