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Alexandra Hauske

Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)

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Martensstraße 391058 Erlangen

Room: Sekretariat, Floor: 09

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  • Email: alexandra.hauske@fau.de
  • Phone: +49 9131 85 – 27774
  • URL: lme.tf.fau.de/person/hauske/

Pattern Recognition Lab

Lehrstuhl für Mustererkennung (LME)

Contact and Directions

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Martensstr. 3
91058 Erlangen
Phone: +49 9131 85-27775 Mail: cs5-info@lists.fau.de Directions
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      • Critical Catalogue of Luther Portraits (1519-1530)
      • Dreidimensionale Röntgen-Dunkelfeld-Bildgebung in einer Helix-Geometrie
      • Studie zum Thema "Defektspalten/Defektreihen"
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs
      • Defektanalyse von Solarzellen
      • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko
      • Digital, Semantic and Physical Analysis of Media Integrity
      • Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten
      • Entwicklung eines Modellrepositoriums und einer Automatischen Schriftarterkennung für OCR-D
      • Endovaskuläre Versorgung von Aortenaneurysmen
      • Quantifizierung der Fett-Säuren-Zusammensetzung in der Leber sowie Optimierung der zugehörigen Akquisitions- und Rekonstruktionstechniken
      • Förderantrag zur Entwicklung des Kurses „Deep Learning for beginners“
      • Forschungskostenzuschuss Dr. Huang, Xiaolin
      • Open Access Publizieren
      • Verbesserung Freiraumerkennung/fusion im Grid: Odometrie aus Umgebungssensoren
      • From Micro To Macro: Multiscale Multimodal Data Analysis for Breast Cancer Research
      • Helical 3-D X-ray Dark-field Imaging
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      • Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren
      • Intelligent MR Diagnosis of the Liver by Linking Model and Data-driven Processes (iDELIVER)
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