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Temporally resolved 3-D retinal blood flow quantification using advanced motion correction and signal reconstruction in optical coherence tomography angiography

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Temporally resolved 3-D retinal blood flow quantification using advanced motion correction and signal reconstruction in optical coherence tomography angiography

Temporally resolved 3-D retinal blood flow quantification using advanced motion correction and signal reconstruction in optical coherence tomography angiography

(Third Party Funds Single)

Titel des Gesamtprojektes:
Projektleitung: Andreas Maier, Stefan Ploner
Projektbeteiligte:
Projektstart: November 15, 2022
Projektende:
Akronym: 4D-OCTA
Mittelgeber: DFG-Einzelförderung / Sachbeihilfe (EIN-SBH)
URL:

Abstract

Die optische Kohärenztomographie (OCT) erzeugt volumetrische 3-D-Bilder von Gewebe mit Mikrometerauflösung, indem sie einen Laserstrahl zum Scannen verwendet und die Amplitude und Zeitverzögerung von zurückgestreutem Licht misst. Die OCT hat einen großen Einfluss auf die Augenheilkunde und wurde zu einer Standard-Bildgebungsmodalität für die Diagnose, die Überwachung des Krankheitsverlaufs und das Ansprechen auf die Behandlung sowie für die Untersuchung der Pathogenese von Krankheiten wie diabetischer Retinopathie, altersbedingter Makuladegeneration und Glaukom. Die jüngste Entwicklung der OCT-Angiographie (OCTA) hat die grundlegende und klinische Forschung dramatisch beschleunigt. OCTA führt eine tiefenaufgelöste (3-D) Bildgebung der retinalen Mikrovaskulatur durch, indem es wiederholt die gleiche Netzhautposition abbildet und den Bewegungskontrast von sich bewegenden Blutzellen erkennt. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen, die auf injizierten Kontrastmitteln basieren, hat OCTA den Vorteil, dass es nicht invasiv ist, sodass die Bildgebung bei jedem Patientenbesuch durchgeführt werden kann, was Längsschnittstudien ermöglicht. Allerdings hat OCTA auch einige Einschränkungen. Da eine wiederholte Bildgebung erforderlich ist, um den Blutfluss zu erkennen, sind die Aufnahmezeiten lang und die Daten können durch Augenbewegungen und Bildartefakte verzerrt werden, was eine quantitative Längsschnittanalyse erschwert. OCTA-Algorithmen können das Vorhandensein eines Blutflusses erkennen, sind jedoch nur begrenzt in der Lage, subtile Veränderungen des Flusses aufzulösen, die frühe Anzeichen einer Krankheit sein können. Zeitliche Schwankungen des Flusses, die durch den Herzzyklus oder die funktionelle Reaktion der Netzhaut verursacht werden, sind schwer zu untersuchen. Wir schlagen vor, ein neues Framework für OCTA zu entwickeln, das eine Bewegungskorrektur auf Kapillarebene ermöglicht, Blutflussgeschwindigkeiten differenziert und eine Analyse auf mehreren Zeitskalen ermöglicht (4-D OCTA). Die Fähigkeit, über die Visualisierung der Mikrovaskulatur hinauszugehen und den Fluss und seine zeitlichen Schwankungen zu beurteilen, ermöglicht die Beurteilung subtiler Beeinträchtigungen der mikrovaskulären Perfusion sowie des Herzzyklus und der Reaktion auf funktionelle Stimulation. In Kombination mit der vaskulären strukturellen Bildgebung versprechen diese Fortschritte, neue Krankheitsmarker in früheren Krankheitsstadien bereitzustellen, eine genauere Messung des Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf die Therapie in pharmazeutischen Studien zu ermöglichen und zur Aufklärung der Pathogenese bei Netzhauterkrankungen beizutragen.

Publikationen

  • Hwang Y., Won J., Yaghy A., Takahashi H., Girgis JM., Lam K., Chen S., Moult EM., Ploner S., Maier A., Waheed NK., Fujimoto JG.:
    Retinal blood flow speed quantification at the capillary level using temporal autocorrelation fitting OCTA [Invited]
    In: Biomedical Optics Express 14 (2023), p. 2658-2677
    ISSN: 2156-7085
    DOI: 10.1364/BOE.488103
    BibTeX: Download

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Mustererkennung (Informatik 5)

Martensstr. 3
91058 Erlangen
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