• Since 11/2020:
  Ph.D. Student at Pattern Recognition Lab, FAU Erlangen-Nürnberg
• 10/2018 – 11/2020:
  M. Sc. Computer Science, FAU Erlangen-Nürnberg
• 08/2019 – 12/2019:
  Semester abroad at Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet in Trondheim, Norway
• 10/2014 – 09/2019:
  B. Sc. Computer Science, FAU Erlangen-Nürnberg
• 09/2016 – 12/2016:
  Semester abroad at Saint Mary`s University in Halifax, Canada

2019

• Tapping the potential of Earth Observations

  (FAU Funds)

  Term: April 1, 2019 - March 31, 2022
  Abstract

  Ziel des Projekts ist es, die Zeitreihen von
  Erdbeobachtungs(EO)-Daten mit innovativen Methoden des „Deep Learnings“
  zu analysieren, um effiziente Algorithmen zur Bewältigung der großen
  Datenmengen zu entwickeln. Der Wert dieser EO-Produkte wird durch
  fortgeschrittene Interpolationstechniken und Assimilation in
  geophysikalische Modelle, die es in der angewandten Mathematik gibt,
  weiter erhöht.

  →More information

• 2020:
  Best Paper Award at the 5th International Electronic Conference on Water Sciences in the Session “Water Resources Management and the Ecosphere Resilience and Adaptation”
• 2021:
  Prize for excellent Master’s thesis “End-use Classification Using High-Resolution Smart Water Meter Data”

Übung (UE)

• Introduction to Machine Learning Exercises

  • Mon 14:15-15:45, Room 00.152-113
  • Thu 10:00-12:00, Room 00.153-113 CIP

• Introduction to Machine Learning Exercises

  • Thu 10:00-12:00, Room 00.153-113 CIP
  • Mon 14:15-15:45, Room 00.152-113

Vorlesung (VORL)

• Introduction to Machine Learning

  Information regarding the online teaching will be added to the studon course

  • Wed 8:15-9:45, Room H7
  • Thu 8:15-9:45, Room HG