Index
The UKER BrainMet Dataset: A brain metastasis dataset from University Hospital Erlangen
Temporal Information in Glacier Front Segmentation Using a 3D Conditional Random Field
Evaluation of Different Loss Functions for Highly Unbalanced Segmentation
Interpolation of ARAMIS Grids and Analysis of Numerical Stability on Deep Learning Methods
Reinforcement Learning in Finance – Add and adapt the DDQN to an existing Reinforcement Learning Framework
Classification of Cardiomegaly using X-ray of the chest
Entwicklung von Prozessabläufen für die Forschungszusammenarbeit in datengetriebenen und institutionsübergreifenden Forschungsprojekten
Der vorliegende Artikel adressiert die Entwicklung von Prozessabläufen in institutionsübergreifenden und datengetriebenen Forschungsprojekten. Hierbei wird die Frage behandelt, ob eine Standardisierung der Prozessketten möglich ist, inwiefern Governance-Strukturen der Medizininformatikinitiative (MII) für datengetriebene Forschungsvorhaben inkludiert werden können und abschließend, ob somit die Handlungssicherheit für Beteiligte erhöht werden kann. Hierfür wurden Ist-Abläufe innerhalb durchgeführter Kooperationen mit empfohlenen Standards der MII abgeglichen und mithilfe des Knowhows beteiligter Mitarbeiter in Prozessketten überführt. Es konnten so Prozessabläufe entwickelt werden, die durch kaskadierende Prozessketten, Erläuterungen und Checklisten eine standardisierte Handreichung für Kooperationsprojekte bilden. Ebenfalls können durch die Dokumente zukünftig Fehler innerhalb der einzelnen Prozesselemente vermieden werden und Kooperationsprojekte einfacher, zielorientierte und übersichtlicher durchgeführt werden.
Graph Augmentation using Cond.-GANs
Post-Processing of DTF-Skeletonizations
