Molecular Assessment of Signatures ChAracterizing the Remission of Arthritis

Molecular Assessment of Signatures ChAracterizing the Remission of Arthritis

(Third Party Funds Single)

Titel des Gesamtprojektes:
Projektleitung: , ,
Projektbeteiligte:
Projektstart: April 1, 2020
Projektende: September 30, 2022
Akronym: MASCARA
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
URL:

Abstract

MASCARA zielt auf eine detaillierte, molekulare Charakterisierung der
Remission bei Arthritis ab. Das Projekt basiert auf der kombinierten
klinischen und technischen Erfahrung von Rheumatologen, Radiologen,
Medizinphysikern, Nuklearmedizinern, Gastroenterologen,
grundlagenwissenschaftlichen Biologen und Informatikern und verbindet
fünf akademische Fachzentren in Deutschland. Das Projekt adressiert 1)
den Umstand der zunehmenden Zahl von Arthritis Patienten in Remission,
2) die Herausforderungen, eine effektive Unterdrückung der Entzündung
von einer Heilung zu unterscheiden und 3) das begrenzte Wissen über die
Gewebeveränderungen in den Gelenken von Patienten mit Arthritis. MASCARA
wird auf der Grundlage vorläufiger Daten vier wichtige mechanistische
Bereiche (immunstoffwechselbedingte Veränderungen, mesenchymale
Gewebereaktionen, residente Immunzellen und Schutzfunktion des Darms)
untersuchen, die gemeinsam den molekularen Zustand der Remission
bestimmen. Das Projekt zielt auf die Sammlung von Synovialbiopsien und
die anschließende Gewebeanalyse bei Patienten mit aktiver Arthritis und
Patienten in Remission ab. Die Gewebeanalysen umfassen
(Einzelzell)-mRNA-Sequenzierung, Massenzytometrie sowie die Messung von
Immunmetaboliten und werden durch molekulare Bildgebungsverfahren wie
CEST-MRT und FAPI-PET ergänzt. Sämtliche Daten, die in dem Vorhaben
generiert werden, werden in einem bereits bestehenden Datenbanksystem
mit den Daten der anderen Partner zusammengeführt und gespeichert. Das
Zusammenführen der Daten soll – mit Hilfe von maschinellem Lernen –
krankheitsspezifische und mit der Krankheitsaktivität verbundene
Mustermatrizen identifizieren.

Publikationen