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Friedrich-Alexander-Universität Pattern Recognition Lab PRL
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Automatisches Lerner-Feedback-System

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Automatisches Lerner-Feedback-System

Automatisches Lerner-Feedback-System

(Third Party Funds Single)

Overall project:
Project leader: Elmar Nöth
Project members: Anton Batliner, Florian Thomas Hönig
Start date: July 1, 2010
End date: December 31, 2011
Acronym: AUWL
Funding source: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi)
URL:

Abstract

AUWL (Automatisches webbasiertes Lerner-Feedback-System) ist der Nachfolger des Forschungsprojekts C-AuDiT, mit den Beteiligten digital publishing und FAU. Ziel ist die Entwicklung von Methoden für Aussprache- und Dialogtraining für das Fremdsprachenlernen am Beispiel von Englisch als Fremdsprache. Den Lernern wird ein dialogue of the day präsentiert, bei dem man die unterschiedlichen Rollen einnehmen und üben kann, indem man z.B. die Äußerung eines Tutors nachspricht (parroting) oder mitspricht (shadowing). Die Aussprache der Lerner wird automatisch bewertet, und das Ergebnis an die Lerner zurückgemeldet. Neben der Entwicklung neuer Methoden zur Aussprachebewertung liegt der zweite Forschungsschwerpunkt darauf, wie geeignetes feedback automatisch erstellt werden kann, das auf die speziellen Befürfnisse und Probleme des Lerners eingeht.

Publications


    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
    Lehrstuhl für Mustererkennung (Informatik 5)

    Martensstr. 3
    91058 Erlangen
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